AIニュースから考える、仕事と暮らしの未来
AI・生成AI・AGIは何が違う?
AIは、認識や予測、文章作成などを行う技術の広い呼び名です。生成AIは文章や画像などを作るAIを指します。AGIは幅広い課題に対応できる知能の考え方で、文章を作れることだけでAGIと決まるわけではありません。
「できた」と「使える」を分けて読む
研究で一度成功したこと、限られた人が試せること、誰でも日常的に使えることは違います。本紙では、何が発表され、誰がどの条件で使えるのかを確認してから、その先の変化を考えます。
ニュースで確かめたいこと
- 実演だけか、利用者にも提供されているか。
- 得意な課題だけでなく、失敗する条件も分かるか。
- 利用料金や、人が確認する時間を含めて役立つか。
ここからは未来の想像です
調べ物、資料作成、試作品づくりをAIに任せられる範囲が広がると、小さなチームでも試せる案が増えます。その案をロボットや自動化された工場が形にできれば、「思いついた人が、自分の製品を作って届ける」までの距離が縮むかもしれません。
未来生活地図このテーマの記事
AIの外部評価で、新しいAIを使いやすくなる?
性能を確かめる共通の手順があれば、企業や研究所が導入を判断しやすくなるかもしれません。
AIの研究成果が、次のAIを賢くする?
AIが数学の研究を助け、その成果がAIの改良に使われる。そんな循環が進む未来を考えます。
Google、天気予報AIを更新 衛星データで1時間ごとに予測
WeatherNext 3は衛星の観測データを取り込み、予報を毎時更新。移動や再生可能エネルギーの計画にも役立てる。
MIT、AIに安全上の条件を守らせる手法を開発
ロボットの動きを考えるAIに、障害物を避けるなどの条件を守らせる研究。
アルトマン氏、AI開発の速度調整に賛同 外部評価者の受け入れも表明
Xへの投稿に6万件超のいいね。AIの開発現場を外部の専門家が継続的に確認する仕組みに賛同した。
IBMとNASAが月探査向けAIを公開
異なる観測装置のデータをまとめ、月の地形や氷がある可能性の高い場所を調べる。
Google DeepMind、歩いて物を運べるロボット向けAIを発表
Gemini Robotics 2で、歩く動きと手先の作業を組み合わせる。
